基于非线性尺度空间的航拍场景分类

• 作者: 王卓 王奇 陈苏婷
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机航拍图像 场景分类 颜色风式特征检测子 非线性尺度空间
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 1228-1234
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2017.10.012

摘要

针对尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法在航拍场景分类中提取特征时,易造成边界模糊和细节丢失且无法描述颜色信息的问题,结合视觉词袋模型,提出了非线性尺度空间下融合颜色特征的新型颜色风式特征检测子(Color-KAZE,C-KAZE).通过KAZE构造非线性尺度空间来检测特征信息;对颜色模型(Hue,Saturation,Value,HSV)非等间隔量化获取颜色量化矩阵,进而生成C-KAZE特征描述子;利用视觉词袋和空间金字塔匹配模型融合多特征.实验表明,该算法相比SIFT算法在场景分类准确率方面提高了约8％.C-KAZE描述子增强了KAZE的特征描述能力,突破了SIFT算法特征描述单一、边缘细节模糊的局限性,显著提升了无人机航拍图像的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈苏婷	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	54	147	6.0	8.0
2	王卓	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	1	3	1.0	1.0
3	王奇	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	3	3	1.0	1.0