基于低秩非局部稀疏表示的图像去噪模型

• 作者: 王宏宇 王慧 陈冬梅
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部相似 稀疏表示 高斯噪声 低秩
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机技术
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.03.011

摘要

在去除加性高斯白噪声的过程中,为克服图像失真,提高图像视觉质量,使图像之间联系更加密切,本文提出了一种基于低秩非局部稀疏表示的去噪算法模型.在该模型中,首先通过PCA方法线训练字典得到稀疏字典集,然后用奇异值分解求解低秩问题,最后用欧拉-拉格朗日方法得到去噪图像的能量泛函,从而重构图像.仿真实验结果表明,提出的新算法不仅能克服图像失真,改善图像视觉质量,还提高了峰值信噪比和图像相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧	沈阳农业大学信息与电气工程学院	30	168	9.0	11.0
2	王宏宇	辽宁行政学院信息中心	36	75	4.0	7.0
3	陈冬梅	辽宁行政学院信息中心	31	136	5.0	11.0