基于多特征融合半自动岩心图像颗粒提取

• 作者: 侯情缘 卿粼波 滕奇志
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色直方图 矩阵变换 自适应加权 多特征融合
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.01.016

摘要

基于最大相似度的区域合并算法是一种半自动的图像处理方式,可根据用户提供的交互信息,利用图像特征作为区域相似度进行准确的目标提取.但传统的MSRM算法计算量大,使用单一的图像特征使得分割不够精确.针对这些问题,文章对MSRM算法进行改进,提出一种基于多特征的区域最大相似度图像分割算法,并采用矩阵变换算法来降低计算量.该方法使用超像素图像作为分割基础,首先计算图像相邻区域纹理和颜色特征相似度,并使用矩阵变换算法降低颜色特征矢量维度,然后计算两种特征的权重,最后根据综合后的相似度对图像进行区域合并,得到最终的颗粒提取结果.实验结果表明,该方法可以有效提取颗粒的轮廓,提取的轮廓边缘细节较传统MSRM算法更优,算法执行效率也得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
2	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
3	侯情缘	四川大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0