多特征与局部线性嵌入融合算法在植物识别中的应用研究

• 作者: 付波 单治磊 张王菲 赵熙临
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 局部二值模式 线性嵌入 Hu矩 支持向量机 叶片 识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 森林经理
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 分类号: S757.2|TP391.41
• 字数: 4950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2017.06.029

摘要

针对植物识别过程中叶片旋转状态下的识别需求,采用植物多特征提取与局部嵌入融合算法,应用支持向量机(SVM)建立分类器对植物叶片进行分类辨识.结果表明:基于分块的局部二值模式(LBP)算法可以提取植物叶片的纹理特征;使用局部线性嵌入(LLE)算法,对高维的LBP特征进行降维,减少了分类识别时间,同时能够达到更好的聚类效果,有效地提高识别率;所提出的植物叶片识别方法对旋转状态下的叶片具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付波	湖北工业大学电气与电子工程学院	50	233	8.0	14.0
2	赵熙临	湖北工业大学电气与电子工程学院	42	165	8.0	11.0
3	张王菲	西南林业大学林学院	16	39	4.0	5.0
4	单治磊	湖北工业大学电气与电子工程学院	5	17	2.0	4.0