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基于UIO方法的非线性Markov跳跃系统故障重构
基于UIO方法的非线性Markov跳跃系统故障重构
作者:
姜陶然
李涛
王丽华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障重构
利普希茨非线性系统
马尔科夫跳跃系统
输出噪声
未知输入观测器
摘要:
为了重构Markov跳跃系统中存在的执行器故障,提出了一种基于鲁棒未知输入观测器(unknown input observer,UIO)的故障重构方法.为满足实际需要,研究的Markov跳跃系统具有利普希茨(Lipschitz)非线性特性.为了准确估计系统的状态和故障,用观测器估计值与系统真实值构建残差系统,并对残差系统进行稳定性分析.考虑到系统中不完全解耦的未知输入和输出噪声会影响观测器的准确性,通过H∞性能指标方法抑制这些不利干扰.最后通过李雅普诺夫稳定理论和线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)方法求解出未知输入观测器的增益矩阵. F-404飞行器引擎模型数值仿真的结果表明,观测器能够很好地估计系统故障的大小、形状和变化过程.
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故障观测器
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基于噪声滤波的非线性系统故障诊断方法研究
故障诊断
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粒子滤波
分布函数
基于STF的非线性系统故障诊断与容错控制
强跟踪滤波器
非线性系统
故障检测与诊断
容错控制
内容分析
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文献信息
篇名
基于UIO方法的非线性Markov跳跃系统故障重构
来源期刊
东南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
故障重构
利普希茨非线性系统
马尔科夫跳跃系统
输出噪声
未知输入观测器
年,卷(期)
2017,(z1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
199-204
页数
6页
分类号
TP206.3
字数
3973字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0505.2017.S1.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李涛
南京信息工程大学信息与控制学院
67
382
9.0
18.0
2
王丽华
南京信息工程大学信息与控制学院
30
242
9.0
15.0
3
姜陶然
南京信息工程大学信息与控制学院
3
1
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1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障重构
利普希茨非线性系统
马尔科夫跳跃系统
输出噪声
未知输入观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0505
CN:
32-1178/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
28-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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