一种应用于火灾环境路径规划的蚂蚁群算法

• 作者: 卢玉锋 安德宇 李娜 郑延斌
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾环境 蚁群算法 人员密度 交叉操作 情绪模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 第六届全国智能信息处理学术会议(NCIIP 2017)论文选登
• 页码范围: 690-701
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 8460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2017.04.016

摘要

在火灾环境中,针对蚁群算法容易陷入局部最优的问题,文章使用了一种改进的蚁群算法用于解决火灾环境中人群疏散的路径规划问题.对蚁群算法的改进分为两个方面:一是在蚁群算法的启发式函数中考虑人员密度因素;二是动态自适应调整信息素强度,采取局部和全局信息素更新相结合的策略更新路径上的信息素,并引入交叉操作,加快算法的逃逸能力.由于在火灾环境中个体情绪差异对路径选择的影响较大,在文章的规划方法中,为个体建立情绪数学模型,不同情绪的个体对路径的选择是不同的.仿真实验表明,文中提出的规划方法能够为不同情绪类型的个体规划出最优逃生路径,避免了局部最优且收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑延斌	河南师范大学计算机与信息工程学院	64	460	11.0	18.0
3	李娜	河南师范大学计算机与信息工程学院	53	149	5.0	10.0
6	安德宇	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	27	3.0	4.0
7	卢玉锋	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0