引入视觉显著性的多特征融合跟踪

• 作者: 佟威 卢英 和箫
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著性 BRISK特征 多特征融合 一致性匹配聚类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 438-449
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 10321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1601070

摘要

针对大多数目标跟踪算法采用单一特征描述目标,在背景区域出现相似的干扰特征时跟踪精确度较低的问题,提出了一种引入视觉显著性的多特征融合的目标跟踪算法.首先,采用视觉显著性机制处理颜色直方图得到显著性特征,再使用混合特征策略融合显著性特征和BRISK(binary robust invariant scalable key-points)特征,获取目标前景和背景模型;其次,运用双向光流检测和误差度量提取动态特征,并使用自适应搜索机制提取候选目标区域的静态特征,融合动态特征和静态特征;最后,根据匹配算法估算目标跟踪框的自适应尺度及中心,确定目标在当前帧图像中所处的位置.实验结果表明,该算法能够处理强烈光照变化、目标尺度变化、快速运动及部分遮挡等情况下的目标跟踪问题,并实时稳定地获得单目标跟踪结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟威	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	32	174	7.0	12.0
2	卢英	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	25	123	6.0	10.0
6	和箫	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	12	3.0	3.0