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摘要:
城市路段通行时间估计能够更好地运营和管理城市交通.针对包含起点–终点位置,行程时间和距离信息的GPS行程数据,提出了一种城市道路网短时通行时间的估计模型.首先将城市道路网按照交叉路口分解为多个路段,并基于k-最短路径搜索方法分析司机行进路线.然后针对每一个路段,提出了双车道通行时间多项式关联关系模型,既能提升道路网通行时间精细度,又能避免因训练数据不足导致的路网通行时间过拟合问题.最后以最小化行程期望时间和实际行程时间之间的均方误差为优化目标,拟合道路网通行时间.在纽约出租车数据集上的实验结果表明,所提模型及方法相对于传统单车道估计方法能够更准确地估计城市道路网路段的通行时间.
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文献信息
篇名 出租车数据的城市道路网路段通行时间估计方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 通行时间估计 GPS-出租车 城市道路网 双车道模型
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 790-798
页数 9页 分类号 TP311
字数 6829字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201706071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈浩 国防科技大学电子科学与工程学院 20 115 6.0 10.0
2 李军 国防科技大学电子科学与工程学院 75 992 18.0 28.0
3 杜春 国防科技大学电子科学与工程学院 5 11 2.0 3.0
4 宋宝泉 国防科技大学电子科学与工程学院 4 25 3.0 4.0
5 黄顺伦 国防科技大学电子科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
通行时间估计
GPS-出租车
城市道路网
双车道模型
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研究来源
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2006
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