改进的投影孪生支持向量机

• 作者: 吴小俊 陈素根
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 非平行平面支持向量机 投影孪生支持向量机 模式分类
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 408-416
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.020

摘要

针对投影孪生支持向量机(Projection Twin Support Vector Machine,PTSVM)在训练和求解过程中存在的问题,提出了一类改进的投影孪生支持向量机(Improved PTSVM),简称为IPTSVM.该文首先构造了改进的线性投影孪生支持向量机,然后利用核技巧轻松将其推广到了非线性形式.本文的主要贡献有:(1)提出了投影孪生支持向量机的新模型,克服了原始PTSVM在训练之前需要求解两个逆矩阵的问题;(2)继承了传统SVM(Support Vector Machine)的精髓,利用核技巧直接将线性IPTSVM推广到非线性形式;(3)引入了一个新的参数,可以调节模型的性能,提高了IPTSVM的分类精度.实验结果表明,与PTSVM算法相比较,IPTSVM不仅提高了分类精度,而且克服了PTSVM的一些不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	陈素根	江南大学物联网工程学院	32	101	6.0	9.0