基于自适应双态粒子群的应急物资配送空间优化

• 作者: 徐舒苑 陈通利 马世发 黎海波
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群 空间优化 自适应 应急物资 智慧城市
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 383-391
• 页数: 9页
• 分类号: P208
• 字数: 8430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.002911

摘要

应急物资的调度是一个典型的社会服务空间优化问题,将粒子群优化算法与GIS相结合建立应急物资空间分配智能优化模型.首先,针对传统标准粒子群算法随维度增高而极易陷入局部最优的特点,模型将粒子群进化曲线的曲率定义为种群多样性,采用“扑食”和“探索”2个状态建立自适应双态进化机制;其次,改进的算法只针对全局最优粒子进行变异,很好地控制了群体“集群飞行”与“外空探索”之间的协调;第三,利用动态递归和生物智能的随机特性建立起了约束处理机制.通过低维和高维理论模型测试,验证了模型在低维优化空间获取了绝对最优解;而在高维空间也达到了非常高的优化精度.最后,选择某市物资供应为案例,利用该模型分析了试验区物资分配格局.研究表明,耦合生物智能的GIS空间优化模型在智慧城市建设中具有重要的应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马世发		10	30	4.0	5.0
2	黎海波		13	106	7.0	10.0
3	陈通利		4	25	3.0	4.0
4	徐舒苑	中山大学地理科学与规划学院	1	3	1.0	1.0