基于四阶混合平均累计量的TLS-ESPRIT算法在高压直流输电次同步振荡辨识中的应用

• 作者: 胡楠
• 来源期刊: 电气工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 次同步振荡 四阶混合平均累积量 总体最小二乘-旋转不变技术参数 估计 高斯白噪声 高斯色噪声
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 33-39,51
• 页数: 8页
• 分类号: TM712
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11985/2017.12.005

摘要

次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声,经过滤波处理后会转变为高斯色噪声.针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题,本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量(FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行次同步振荡模态在线辨识.仿真结果表明,FOMMC-TLS-ESPRIT能够从强噪声环境中有效辨识次同步振荡模态,为次同步振荡的抑制奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡楠		3	8	2.0	2.0