Canny算法的GPU并行加速

• 作者: 张帆 张立国 王文胜 韩树奎
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 GPU 并行处理 连通域提取
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 737-743
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20171006.0737

摘要

Canny算法在PC机上的执行速度较慢,这极大地限制了其实用性.本文在前人的研究基础上对算法进行更深的优化和改进.首先在VS2012开发环境下利用数字图像处理技术对原算法进行原理上的改进,再利用GPU流处理器数量众多的优势以及强大的多线程并发执行能力对Canny算法进行并行加速.在500 pixel×500 pixel的图片上,对本文算法和原Canny算法进行了实验验证.实验结果表明,在4096 pixel×4096 pixel大小的图片上采用本文的GPU移植算法处理后,执行速度从80 ms降到了6 ms以内.在不影响边缘检测效果的前提下极大地提高了算法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	71	436	11.0	18.0
5	张立国	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	37	217	8.0	12.0
6	王文胜	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	16	2.0	4.0
10	韩树奎		3	13	2.0	3.0