一种特征加权模糊聚类的负载均衡算法

• 作者: 刘利民 徐明迪 戴新发 马中 高毅 黄伟华
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 负载均衡 模糊聚类 特征加权 目标函数 熵
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.02.022

摘要

针对负载均衡算法中多类负载的融合问题,提出了一种基于特征加权模糊聚类的负载均衡算法.首先,将不同系统资源作为负载度量的一个维度,并针对不同维度进行特征加权,实现了对综合负载的量化;然后,引入模糊聚类方法,优化了权重约束,并增加惩罚项,以此对负载进行聚类划分,为负载迁移定位最优目标节点簇.实验结果表明,该算法能够融合多维负载数据,与经典算法相比,集群中节点负载的标准差减小了21%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴新发		19	57	4.0	6.0
2	徐明迪		21	141	7.0	11.0
3	马中		25	135	7.0	10.0
4	黄伟华		3	19	2.0	3.0
5	高毅		2	13	1.0	2.0
6	刘利民		1	12	1.0	1.0