对角化LDPC压缩感知观测矩阵生成方法

• 作者: 刘佶鑫 周春佳 孙权森
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 观测矩阵 对角化 LDPC
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 279-282
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.07.050

摘要

压缩感知是一种能够在某个特定域中压缩和恢复稀疏信号的技术.针对在使用传统观测矩阵进行数据压缩时,其数据恢复效果并不理想,且观测矩阵的随机性会导致数据传输量较大、硬件实现因难等问题,提出一种新的观测矩阵生成方法.将信道编码中的LDPC校验矩阵与对角块矩阵结合,生成一种尺度较小且易于硬件实现的观测矩阵,这种矩阵不仅高度稀疏,而且元素二值化.通过多组图像重构仿真实验对比发现,LDPC对角块矩阵重构结果优于其他传统观测矩阵的重构结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与工程学院	112	1385	19.0	32.0
2	刘佶鑫	南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心	10	31	4.0	5.0
3	周春佳	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0