基于粗集和神经网络融合法对大坝病变成因分析的研究与探索

• 作者: 张博 藏海荣
• 来源期刊: 上海水务
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 神经网络 大坝病变 成因挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TV697

摘要

大坝病变成因挖掘是大坝安全管理的重要基础,是大坝病变识别的前提。在病变分析识别中,由于大坝的工作条件比较复杂、病变模式和机理各不相同,常用的分析诊断方法很难实现大坝病变成因挖掘,因此本文将通过分析粗集理论和人工神经网络各自在信息挖掘应用中的优缺点,提出粗集和神经网络融合的算法,并将该算法运用到大坝病变成因挖掘中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张博	上海市水利工程设计研究院有限公司	6	1	1.0	1.0
2	藏海荣		1	0	0.0	0.0