利用ARIMA模型预测超声科工作量变化的应用研究

• 作者: 沈立新 王倩 王华 龚月江
• 来源期刊: 医院管理论坛
• 关键词: 工作量 ARIMA模型 预测 医院管理
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 医疗管理
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9069.2017.12.009

摘要

目的 分析某县市级医院超声科工作量变化规律,为制定科学策略,优化资源配置提供依据.方法 统计该院超声科近5年工作量,导入SPSS24.0软件进行时间序列建模研究分析.结果 超声科工作量呈逐年上升趋势,月工作量存在规律性波动,单日工作量周一至周日呈逐日递减趋势,且变化存在季节波动性.以ARIMA(1,1,0)(0,1,0)12模型预测数据和月工作量实际数据非常吻合,平均绝对误差百分比2.94％,最大绝对误差10.92％.ARIMA(1,0,0)(0,1,1)7模型预测数据与日工作量实际数据平均绝对误差百分比5.87％,最大绝对误差27.85％.结论 采用ARIMA模型预测医院超声科工作量操作简单,模型拟合和预测效果理想,可以很好地预测超声科工作量的变化,为医疗服务资源的提前合理安排提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华		32	132	6.0	10.0
2	王倩		2	2	1.0	1.0
3	沈立新		4	3	1.0	1.0
4	龚月江		1	2	1.0	1.0