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摘要:
提出了一种基于隐半马尔科夫模型(HSMM)和K-means的混合算法,用于对纳米孔数据中出现的多级事件进行分析.通过K-means对检测到的阻断事件进行分析,确定纳米孔信号中的电流幅值水平个数,将其作为HSMM模型的隐状态输入;然后采用HSMM识别多级事件内部的不同水平,确定各水平的幅值和持续时间.最后将算法与Opennanopore软件进行比较,对三级、四级事件进行处理.仿真结果发现:HSMM比Opennanopore软件的准确率高,能够准确对事件进行分级.
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文献信息
篇名 基于HSMM和K-means的纳米孔多级事件检测
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 纳米孔 HSMM K-means 多级事件
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 220-226
页数 7页 分类号 TH776
字数 4878字 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧锋 华东理工大学信息科学与工程学院 50 388 10.0 18.0
2 颜秉勇 华东理工大学信息科学与工程学院 18 64 4.0 7.0
3 赖永杭 华东理工大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
纳米孔
HSMM
K-means
多级事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
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