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基于余弦相似度的指纹匹配算法的室内定位方法
基于余弦相似度的指纹匹配算法的室内定位方法
作者:
刘冰
李文书
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
室内WiFi定位
RSSI
指纹匹配
余弦相似度
Android
摘要:
介绍了基于位置指纹匹配的WiFi室内定位常用方法,提出了一种基于余弦相似度的指纹匹配算法的室内WiFi定位方法.该方法匹配算法复杂度低,降低了手机终端定位应用的功耗.本文也给出了WiFi定位系统的具体实现方法,通过在某室内环境将余弦相似度算法与常用方法进行对比测试,误差范围<1.5 m,准确度较高,满足室内定位精度需求.
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众包方法
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室内定位
接收信号强度
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于余弦相似度的指纹匹配算法的室内定位方法
来源期刊
科技通报
学科
工学
关键词
室内WiFi定位
RSSI
指纹匹配
余弦相似度
Android
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
工业技术
研究方向
页码范围
198-202
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
3210字
语种
中文
DOI
10.13774/j.cnki.kjtb.2017.03.041
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘冰
浙江经济职业技术学院数字信息技术学院
12
116
6.0
10.0
3
李文书
浙江理工大学信息学院智能识别与系统实验室
24
207
9.0
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参考文献(0)
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2017(1)
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2020(10)
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二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
室内WiFi定位
RSSI
指纹匹配
余弦相似度
Android
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技通报
主办单位:
浙江省科学技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-7119
CN:
33-1079/N
开本:
大16开
出版地:
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
邮发代号:
32-95
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
8071
总下载数(次)
25
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