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摘要:
[目的]通过碳密度时空分析、驱动因素分析,探索科学适用的基于森林资源连续清查资料的大区域森林碳汇功能监测方法.[方法]以湖南省1999-2014年4期6 615块森林资源连续清查固定样地数据为主要信息源,采用Pearson相关系数,在5种理论半方差模型精度比较分析基础上,选取预测性能最高的模型进行森林碳密度克里金内插、时空分析、驱动因素分析.[结果]5种理论半方差模型预测精度按照从高到低排序为:球体模型>指数模型>圆形模型>线性模型>高斯模型.1999、2004、2009、2014年湖南省森林碳密度分别为17.156、17.938、18.491、20.489t/hm2,标准差分别为13.309、15.499、16.211、17.141 t/hm2.1999-2014年,湖南省森林碳密度呈稳步上升趋势,空间聚集性减弱、破碎化趋势增强;1999-2014年,湖南省森林碳密度在空间分布上整体呈现出西部、南部、东部较高(>20 t/hm2),北部、中部较低(5 ~ 20 t/hm2)的空间分布格局.1999-2014年,森林碳密度与植被覆盖度、坡度、土壤厚度始终保持正相关关系,与灯光亮度的相关性在1999、2004年为负相关,在2009、2014年则为正相关.[结论]湖南省碳密度的时空变化受林业政策调整和社会经济条件变化的双重影响,应加强退耕还林、公益林生态效益补偿的力度,巩固集体林权制度改革成果.
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文献信息
篇名 基于连清数据的湖南森林碳密度估计及变化特征分析
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 森林碳密度 连清数据 时空分析 湖南省
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 129-135
页数 7页 分类号 S757.2
字数 8426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.201608017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建军 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 54 551 14.0 21.0
2 胡觉 27 160 5.0 12.0
3 戴前石 17 130 6.0 11.0
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连清数据
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湖南省
研究起点
研究来源
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期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
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