基于几何形状特征的剩余油形态识别

• 作者: 何小海 张余强 滕奇志 陈浩
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余油 形状特征 分类识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 18-21,28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TE327
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.01.006

摘要

在油田开发后期,剩余油形态分呈复杂趋势.对于岩石孔隙结构中的剩余油形态分布情况的研究,是石油勘探开发领域中的一个重要课题.在实验室中,微观驱替实验是石油地质实验中研究剩余油的重要模拟方法.要想了解剩余油形态的分布规律,统计和识别剩余油形态的类型是先决条件.人工识别统计剩余油形态类型是一项繁重耗时的工作,为了提高研究人员的工作效率,在深入研究剩余油形态几何形状特征的基础上,利用图像处理技术和分类识别算法对剩余油形态类型进行自动识别,具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院图像信息研究所	198	900	14.0	21.0
3	陈浩	四川大学电子信息学院图像信息研究所	55	210	8.0	11.0
4	张余强		18	26	3.0	4.0