基于BP神经网络的剩余油形态识别

• 作者: 何海波 吴拥 毛国庆 滕奇志
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 剩余油 形态 特征识别
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 858-864
• 页数: 7页
• 分类号: TN915.43|TP391.41
• 字数: 2885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201406.0858

摘要

随着油田开发的不断深入，储集层孔喉内形成剩余油，这些剩余油在一定程度上影响驱油效率。目前，对剩余油的研究主要是通过可视化的玻璃刻蚀模型进行微观动态驱替实验。对于模型中的剩余油形态进行研究分析，可以为油田的二次采油以及三次采油提供重要参考依据。本文使用剩余油形态的几何特征参数作为 BP 神经网络的输入对其进行分类识别。通过对该BP神经网络的训练测试，其具有良好的识别率，能达到快速准确分类识别剩余油形态的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
2	毛国庆	四川大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0
3	吴拥	四川大学电子信息学院	2	16	2.0	2.0
4	何海波		1	2	1.0	1.0