基于支持向量机高校考试测量理论的新方法

• 作者: 佟晴 宋思雨 王美侠 祝丹梅 袁明
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 教育
• 关键词: 考试测量 隐性知识 支持向量机 组合核函数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2017.04.013

摘要

高校考试测量对选拔人才十分重要,试卷中隐性知识的量化是选拔创新性人才的关键.首先以传统的统计方法对考试结果进行分析,然后在此基础上采用支持向量机方法,通过引入多项式核函数、径向基核函数以及兼具二者优势的组合核函数训练支持向量机,并以不同因子针对显隐性知识的量化进行比较分析,得出不同的分类结果.实验结果表明,考试测量结果的合理评价需基于显性、隐性知识分析,将组合核函数应用于考试测量的优劣是行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋思雨	辽宁石油化工大学理学院	1	0	0.0	0.0
2	袁明	辽宁石油化工大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	佟晴	辽宁石油化工大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	王美侠	辽宁石油化工大学理学院	1	0	0.0	0.0
5	祝丹梅	辽宁石油化工大学理学院	5	2	1.0	1.0