多目标蚁群算法在集装箱配载问题中的应用

• 作者: 汪圆圆 陈顺怀
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标 蚁群算法 集装箱 配载优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 479-483
• 页数: 5页
• 分类号: U695.22
• 字数: 3880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2017.03.024

摘要

针对集装箱配载问题,提出一种基于Pareto解集的蚁群算法以及基于权值分配的蚁群算法,采用分步式方法,将三维集装箱装载问题分解为Bay位优选和二维集装箱装载问题.在保证倒箱量为零的策略下,以船舶中纵剖面弯矩值、重心横向偏移、初稳性高为目标,以船舶吃水差值为约束条件,优化集装箱配载,从而达到提高集装箱船装载效率、节约装载成本和时间并使集装箱船获得稳定航行状态的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈顺怀	武汉理工大学交通学院高性能船舶技术教育部重点实验室	45	192	9.0	11.0
2	汪圆圆	武汉理工大学交通学院高性能船舶技术教育部重点实验室	2	6	1.0	2.0