基于贝叶斯理论的水文多模型预报

• 作者: 叶爱中 周正 杜超 马凤
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 飞来峡 水文预报 不确定性 贝叶斯多模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TV124
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2017.01.008

摘要

水文预报对于防洪、抗旱以及水资源调度等具有重要意义.水文预报通常依靠水文模型来完成,由于受到不同流域特点、产汇流机制等的限制,每个水文模型都具有各自的特点及适用区域.单一模型具有非常大的水文预报不确定性,为了解决单一模型局限性的问题,多模型水文预报常作为降低水文预报不确定性有效方法之一.选用三种常见的水文模型:时变增益水文模型、新安江模型和萨克拉门托模型,在珠江飞来峡流域进行分布式建模,采用相同的输入与初始场,三个模型独立进行模拟,然后对比三个模型的结果,并进行贝叶斯多模型加权平均和简单平均得到多模型平均结果,研究结果表明,贝叶斯模型处理后的结果要比单个模型模拟结果和简单平均处理后的结果准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院	12	162	4.0	12.0
2	叶爱中	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院	19	209	8.0	14.0
3	马凤	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院	3	8	1.0	2.0
4	杜超	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院	2	1	1.0	1.0