基于低秩和全变差正则化的图像压缩感知重构

• 作者: 孙怀江 孙权森 封磊 杨桄
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像重构 全变差 低秩近似 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 571-575,614
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.05.012

摘要

为了解决基于低秩正则化的图像压缩感知重构算法不能充分利用图像局部梯度稀疏特性的问题,提出了一种基于低秩与全变差正则化的图像压缩感知重构算法.首先,通过图像块匹配法寻找结构相似的图像块,组成非局部相似块组;其次,联合相似块矩阵低秩与图像梯度稀疏先验组成正则化项,结合传统的压缩感知模型形成新模型;最后,采用交替方向乘子法实现图像的重构.测试图像为自然灰度图像,为了验证算法的有效性,从主观视觉和峰值信噪比两方面进行对比.试验结果表明,和基于低秩正则化的图像压缩感知算法相比,该算法在准确描述图像非局部自相似性结构特征的前提下提高了重构质量,重构的图像在峰值信噪比上平均提升1 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与工程学院	112	1385	19.0	32.0
2	孙怀江	南京理工大学计算机科学与工程学院	81	1003	16.0	28.0
3	杨桄	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
4	封磊	南京理工大学计算机科学与工程学院	4	18	3.0	4.0