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摘要:
针对分布式3个传感器多目标的航迹相关算法如果直接计算时间和花费都比较高这一问题,提出降维航迹关联算法.该算法先利用2个传感器的目标位置估计点构造航迹相关代价矩阵,求出最优解,再利用这个最优解与第3个传感器的目标位置估计点构建航迹相关代价矩阵,进一步得到三维航迹相关配对.针对单信息系统不稳定这一问题,提出了融合多个特征信息的加权算法.该算法利用熵权法赋予各种不同信息的权重进行加权融合,转化为单信息问题.仿真结果说明本文所给出的新算法不仅减小了目标跟踪误差而且其时间花费较少,因此,新算法是可行的.
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文献信息
篇名 基于多信息加权融合的降维航迹关联算法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 多源信息融合 熵权法 降维 航迹关联
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 电子信息理论与技术
研究方向 页码范围 192-198
页数 7页 分类号 V448.2|TN957
字数 4133字 语种 中文
DOI 10.7682/j.issn.1673-1522.2017.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王通 昆明理工大学管理与经济学院 3 23 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多源信息融合
熵权法
降维
航迹关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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7
总被引数(次)
9538
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