基于原对偶算法的全变差图像复原

• 作者: 熊文真 蔡光程 赖明倩
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 ROF模型 原对偶算法 阶梯效应
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学与力学
• 页码范围: 113-121
• 页数: 9页
• 分类号: O242.1|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2017.02.018

摘要

图像在采集、存储、处理和传输过程中,由于成像系统、存储设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量的下降,这种现象叫做图像退化.图像复原就是对退化的图像进行处理,尽可能恢复出原始图像的真实信息.由Rudin等提出的ROF模型能很好的保持图像的边缘,并广泛应用于图像复原问题中.本文正是在此模型的基础上修改其正则项,建立一新的模型,然后利用原对偶算法对新模型求解并证明了该算法的收敛性.实验结果表明,新模型在信噪比上有很大的改进,提高了图像的质量且抑制了阶梯效应.