一种改进的全变差盲图像复原方法

• 作者: 张航 罗大庸
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 视觉特性 Weber律 全变差正则化 交替最小化
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1288-1290
• 页数: 3页
• 分类号: TN391
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.07.031

摘要

当点传播函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中复原原始图像的过程称为图像盲复原.传统的图像盲复原算法常采用最小均方误差作为复原效果的评判准则,但它很少考虑人类视觉心理,而图像最终都必须由人类的视觉系统来观测和解释.因此,本文提出一种新的基于人类视觉特性的图像盲复原算法:它采用交替最小化的结构,在模糊辨识阶段,采用全变差正则化算法;在复原阶段,采用基于Weber定律和全变差正则化相结合的算法.仿真实验表明,这种算法可在未知点扩展函数的情况下取得较好的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张航	中南大学信息科学与工程学院	80	1075	16.0	31.0
2	罗大庸	中南大学信息科学与工程学院	139	1870	21.0	37.0