基于人工神经网络算法的水厂混凝投药控制系统研究与开发

• 作者: 贾宝良 饶小康 鲁立
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 自来水厂 混凝投药 WinCC 控制系统
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TU991.6|TP183
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160194

摘要

针对自来水生产投药工艺长滞后、非线性、多输入因子、不确定性、时变性、模糊性等特点,采用人工神经网络算法对周围环境自适应和自学习,研究和开发了一套用于水厂混凝投药的自动控制系统.系统以武汉市第一大水厂——宗关水厂为例,研究了Elman神经网络算法对控制系统混凝投药效果的影响,并基于OLE-DB开放性数据访问标准实现对WinCC工控系统样本数据读取和存储的预处理.系统主要包括投药工艺、数据查询、曲线生成、配药查询、报警日志、报警统计、药耗统计、波动评价、报警设置等功能模块,在宗关水厂的成功运行实现了混凝投药工艺生产运行参数的在线监视和全自动化运行.为水厂的安全生产提供了保障,达到了节约药耗、减少人工、降低操作人员劳动强度的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾宝良	长江科学院仪器及自动化研究所	4	18	2.0	4.0
2	饶小康	长江科学院仪器及自动化研究所	6	43	4.0	6.0
3	鲁立	长江科学院仪器及自动化研究所	1	4	1.0	1.0