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摘要:
曲面工件超声成像检测时,采集点为三维数据,数量较大,观测时须进行旋转、移动操作,重构与显示缓慢,需对采集数据进行二维显示以便观测工件整体状况,实际检测中通常也要求结果为平面图像.基于此,提出了基于快速Isomap的曲面超声图像展开算法,首先对N个采集点进行Landmark点抽取,采用基于Fibonacci堆的Dijkstra算法计算Landmark点间的近似测地距离,利用多维尺度变换构造保持曲面拓扑结构的2D空间,根据剩余采集点到landmark点的距离确定其坐标,对曲面展开后各点的欧氏距离加权优化,使展开前后测量点间距尽可能保持相等.实验表明,该方法计算速度为2~4 s,误差约为0.1,与Isomap算法相比均有提高.
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文献信息
篇名 基于快速Isomap的曲面超声图像优化展开
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 超声成像 曲面展开 Isomap
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 780-785
页数 6页 分类号 TB553
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜雄洙 南京理工大学机械工程学院 96 638 14.0 19.0
2 王新征 南京理工大学机械工程学院 10 29 3.0 4.0
3 于靖 南京理工大学机械工程学院 12 40 4.0 5.0
4 徐淼淼 南京理工大学机械工程学院 7 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声成像
曲面展开
Isomap
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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