多策略蚁群算法求解诱导维修路径规划

• 作者: 彭勃宇 王崴 瞿珏 韩华亭 饶楚锋
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 诱导维修 路径规划 蚁群算法 自适应 双向搜索
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.10.018

摘要

在诱导维修过程中,为了帮助维修者快速找到维修对象,提供高效安全的行走路径,需要对复杂的维修环境进行路径规划.传统的蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优.为了提高寻优效率,对基本蚁群算法进行改进.提出了对α、β的自适应调整,改变信息素增量的更新方式,以及引入双向搜索策略,有效地提高了算法的收敛速度和全局搜索能力.仿真结果表明,改进的蚁群算法效率高,收敛速度快,能够为处在复杂维修环境中的维修人员提供高效的行进路线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩华亭	空军工程大学防空反导学院	38	111	7.0	8.0
2	王崴	空军工程大学防空反导学院	128	587	13.0	16.0
3	瞿珏	空军工程大学防空反导学院	45	122	5.0	8.0
4	饶楚锋	空军工程大学防空反导学院	5	7	2.0	2.0
5	彭勃宇	空军工程大学防空反导学院	8	44	4.0	6.0