基于Contourlet变换的图像增强技术识别裂缝

• 作者: 周春雷 赵万金
• 来源期刊: 岩性油气藏
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震叠后数据 Contourlet变换 图像增强 小断裂 裂缝预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: P631.4
• 字数: 5110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8926.2017.03.12

摘要

由于地震叠后数据识别小断裂和裂缝带难度较大,因此,图像增强技术逐渐应用于地震处理和解释中.基于Contourlet变换的图像增强技术具有多尺度分解和多方向滤波的特点,可以很好地突出地震叠后数据中隐含的各向异性.通过地震物理模拟分析,并与其他技术相比,发现其在凸显小断裂和构造裂缝带分布方面具有明显优势.该项技术已成功应用于实际生产,在复杂构造断裂解释和裂缝型储层井位部署中发挥了重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵万金		12	108	5.0	10.0
2	周春雷		6	30	3.0	5.0