基于手机信令数据的高速公路行程时间估计

• 作者: 曹小峰 杨彬彬 王浩淼 雷怡
• 来源期刊: 中国交通信息化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 行程时间估计 数据融合 手机信令数据
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 87-90,110
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2017.10.007

摘要

基于手机切换数据交通信息提取技术与数据支持,结合手机切换数据优势特征,以行程时间估计为目标,利用搭建的BP神经网络结构及算法实现手机切换数据与固定检测器数据融合.借助对实际路段仿真手段,基于几何路段和切换路段的不同表达场景,对比分析了手机切换、固定检测器及BP神经网络融合进行路段行程时间估计效果.针对仿真路段,研究以RMSE和MARE为误差指标,BP融合方法相较手机切换、固定检测器方法估计,RMSE分别降低1.11s和5.71s,MARE降低0.21％和0.38％.研究同时表明,BP融合方法有效地结合了手机切换数据整体把握交通运行态势和固定检测器覆盖范围高精度的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹小峰		6	10	2.0	2.0
2	王浩淼		3	2	1.0	1.0
3	杨彬彬		3	2	1.0	1.0
4	雷怡		3	1	1.0	1.0