基于最大相关波形延拓改进的EEMD方法

• 作者: 刘晓勇 李德冲 荣锋 郭翠娟
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚合经验模态分解(EEMD) 端点效应 模态混叠 时频分析
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 768-775
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 4857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.06.010

摘要

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中出现的端点效应和模态混叠现象问题,提出了利用最大相关波形延拓改进聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法.利用最大相关波形法对原始信号的两端进行延拓,实现延拓数据在原信号边界处的平滑过渡,减小端点处包络线的拟合误差.针对EEMD中参数无法自动获取的问题,采用自适应EEMD对新信号进行分解,提高信号的分解精度.通过仿真分析和转子不平衡故障诊断实例研究表明,改进的EEMD方法不仅能够明显减少虚假模态分量、有效抑制模态混叠现象,而且较好地改善了端点效应引起的分解失真问题.同时与基于极值点对称延拓改进方法及基于镜像延拓改进方法相比,所提方法具有较高的分解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣锋	天津工业大学电子与信息工程学院	34	133	7.0	10.0
5	郭翠娟	天津工业大学电子与信息工程学院	34	86	5.0	7.0
9	李德冲	天津工业大学电子与信息工程学院	1	4	1.0	1.0
13	刘晓勇	天津工业大学电子与信息工程学院	1	4	1.0	1.0