迭代预测正交匹配追踪算法

• 作者: 刘学文 王玲 肖嵩 薛晓
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 匹配追踪 稀疏重构 测量矩阵 压缩感知
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.02.007

摘要

正交匹配追踪系列算法中,每次迭代在原子库中选择和残差匹配的多个原子是主流的改进方向,但对多原子的选择标准却鲜有深入研究,一般是选择原子库中与残差相关系数中最大的K个原子,或者选择所有大于某一阈值的原子.本文以正交匹配追踪算法为原型,运用统计学方法,研究了相邻两次迭代中与残差相关系数最大的原子之间的关系,得出了其相关系数具有区间性的结论,这对一次迭代选择多个原子具有指导意义.该结论可以支撑对下一步迭代中的原子进行高概率预测.基于此,本文提出了迭代预测正交匹配追踪算法,实验结果表明,相对于其他匹配追踪算法,其在保证重构精度未降低的情况下,耗时有较大幅度降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	河南农业大学机电工程学院	80	262	7.0	13.0