基于链路预测的微博用户关系预测

• 作者: 张新猛 路美秀 黄红桃
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 社会网络 节点相似性 微博 链路预测 关系预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: G206.2
• 字数: 6129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.02.002

摘要

[目的/意义]旨在解决因微博用户弱关系结构导致难以发现潜在朋友的问题.[方法/过程]基于链路预测原理,提出预测微博双向“关注”关系的CN、RA、AA三种相似性指标加权模型,以及双向“关注”关系融合单向“关注”关系的预测模型,并在新浪微博用户关系网络数据集及推特(Twitter)用户关系网络标准数据集上进行测试.[结果/结论]提出的3种加权模型对于相似性指标推荐精度均有提升,其中RA的扩展形式最有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路美秀	广东外语外贸大学思科信息学院	24	45	4.0	5.0
2	张新猛	广东外语外贸大学思科信息学院	22	222	8.0	14.0
3	黄红桃	广东外语外贸大学思科信息学院	22	54	4.0	7.0