字典学习优化结合二维KCM选择的人脸识别方法

• 作者: 吴洪武 唐守军
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字典学习优化 人脸识别 正交Krawtchouk矩 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

针对人脸识别中区域的高阶隐藏非线性结构发现问题,提出了字典学习优化结合2DKrawtchouk矩(KCM)选择的人脸识别方法.首先,利用二维KCM选择提取特征向量;然后,利用字典学习优化得到最优特征矩阵,并将特征进行组合;最后,使用最近邻分类器完成分类.实验结果表明,相比其他几种方法,该方法获得的平均精度高且鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪武	华南理工大学数学学院	14	40	4.0	6.0
2	唐守军	广东开放大学基础教学部	13	22	2.0	4.0