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摘要:
利用集中卡尔曼滤波技术对多传感器数据进行融合得到运动误差最优估计值,实现比单一设备更高的量测精度.实验结果表明,经过数据融合后的运动补偿图像辐射性能得到提高,目标能量集中,聚焦良好.
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基于多传感器的数据融合算法研究
多传感器
数据融合
数据一致性
支持度
自适应加权算法
仿真分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多传感器数据融合的合成孔径声纳运动补偿算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 交通运输
关键词 合成孔径声纳 数据融合 集中卡尔曼滤波 运动补偿
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 U666.7
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2017-061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纪元 中国科学院声学研究所 70 373 11.0 16.0
2 张鹏飞 中国科学院声学研究所 66 456 10.0 20.0
3 张羽 中国科学院声学研究所 19 45 4.0 5.0
7 韦琳哲 中国科学院声学研究所 3 7 2.0 2.0
8 李更祥 中国科学院声学研究所 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径声纳
数据融合
集中卡尔曼滤波
运动补偿
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
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