基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

• 作者: 周超 张戈 樊蓉 黄震宇
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 动态时间规整 多元时间序列 数据融合
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 航空·航天
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: V21|TP391
• 字数: 4931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.04.007

摘要

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别.通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别.仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高.实验结果验证了所提方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊蓉	空军工程大学航空航天工程学院	22	168	5.0	12.0
2	张戈	空军工程大学航空航天工程学院	5	16	2.0	4.0
3	黄震宇	空军工程大学航空航天工程学院	16	40	4.0	5.0
4	周超	空军工程大学航空航天工程学院	10	52	5.0	7.0