结合分层字典学习和空谱信息的多光谱图像去噪

• 作者: 刘帅 杨淑媛 陈璞花 马文萍
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分层字典学习 去噪 空谱信息 多光谱图像
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 174-180
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.04.030

摘要

针对多光谱图像中存在的多种噪声,提出一种利用空谱信息和分层字典学习的降噪方法.该方法依据相邻波段之间的结构相关性划分多光谱图像波段;并对得到的每个波段子集使用分层字典学习框架进行统计建模.通过引入高斯噪声项和稀疏噪声项,来有效地表达图像噪声特性;同时,应用吉布斯采样求解统计模型,以实现降噪的目的.在两幅真实多光谱图像数据上的仿真实验表明,该方法能够有效地抑制多光谱图像中的多种噪声,且能够准确地保留图像结构和细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑媛	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	20	1059	9.0	20.0
2	马文萍	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	18	343	10.0	18.0
3	刘帅	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	6	11	2.0	3.0
4	陈璞花	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0