一种新的混合共轭梯度算法

• 作者: 张俊容 王森森 韩信
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 混合共轭梯度法 充分下降 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学与化学
• 页码范围: 132-138
• 页数: 7页
• 分类号: O224
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.05.020

摘要

根据现有的共轭梯度算法, 提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度法. 在每一步迭代过程中, 新算法总是能生成一个充分下降方向. 在Wolfe线搜索下, 提出的算法具有全局收敛性. 数值实验表明该算法具有良好的计算性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊容	西南大学数学与统计学院	28	86	5.0	8.0
2	王森森	西南大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0
3	韩信	西南大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0