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摘要:
本文以徐州市圆通快递文化宫营业部到中国矿业大学南湖校区为研究对象,建立了不确定因素下最优路径模型,利用正态分布的可加性,得出各条路径的总行驶时间正态分布表达式,并进行标准化,解出行驶时间的表达式。当到达终点的概率确定时,最优路径为行驶时间最少的路径。在此基础上设计了基于深度优先搜索的最优路径算法,运用MATLAB编程,得出7条不同的路径,求出最短行驶时间和最优路径。
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文献信息
篇名 不确定因素下一类物流车最优路径模型的建立与求解
来源期刊 应用数学进展 学科 经济
关键词 最优路径模型 正态分布可加性 卷积公式 深度优先搜索算法
年,卷(期) yysxjz_2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 861-870
页数 10页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏有慧 徐州工程学院数学与物理科学学院 26 65 5.0 7.0
2 沈若男 徐州工程学院数学与物理科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优路径模型
正态分布可加性
卷积公式
深度优先搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学进展
月刊
2324-7991
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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