改进粒子群算法在多目标物流选址中的应用

• 作者: 刘衍民 曾庆雨 龙圣杰
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物流选址规划 多目标 合作学习 粒子群算法 仿真
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 369-374
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.4
• 字数: 5455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2017.03.002

摘要

考虑到物流选址规划对系统运营的影响,以物流运营成本最小及服务满意度最大为目标,构建工厂-物流中心-分销商三级物流选址规划模型.为了避免粒子群算法容易早熟和容易落入局部最优的缺陷,引入合作学习思想,针对多目标选址规划问题,用多目标合作粒子群算法(MCPSO)求多目标离散型物流选址规划模型的Pareto解.通过对实例进行仿真模拟,求解模型的选址-分派方案,并结合灵敏度分析,证明所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘衍民	遵义师范学院数学学院	81	406	11.0	18.0
2	龙圣杰	遵义师范学院数学学院	7	22	4.0	4.0
3	曾庆雨	遵义师范学院数学学院	11	17	2.0	3.0