基于噪声分析和稀疏正则化的图像盲复原方法

• 作者: 安博文 康致力 潘胜达 赵明
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 海事搜救 红外图像 噪声分析 稀疏正则化 盲复原
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 376-382
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2017.03.021

摘要

在海事搜救过程中,机载红外相机拍摄的红外图像由于直升机振动、气流扰动、高速飞行以及红外相机摆扫等因素,严重影响图像质量.根据直升机载红外相机成像特点,提出了一种基于噪声分析和稀疏正则化的图像盲复原方法.该方法首先分析了成像过程中的噪声分布,并对噪声进行预处理,再根据稀疏表达理论,用图像边缘的稀疏先验信息指导点扩散函数复原,接着通过非盲复原方法得到目标图像,将目标图像作为下一次迭代的输入图像,如此循环迭代得到清晰图像.最后,对仿真模糊图像和实拍模糊图像进行了复原实验.实验结果表明这种方法能有效改善图像质量,并且在处理实拍运动模糊图像时,相比其他复原方法效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘胜达	上海海事大学信息工程学院	16	39	4.0	5.0
2	安博文	上海海事大学信息工程学院	85	270	8.0	10.0
3	赵明	上海海事大学信息工程学院	21	35	3.0	4.0
4	康致力	上海海事大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0