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表面增强喇曼光谱研究脐橙中亚胺硫磷农药残留
表面增强喇曼光谱研究脐橙中亚胺硫磷农药残留
作者:
刘燕德
张宇
王海阳
谢庆华
马奎荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
激光技术
农药残留
表面增强喇曼光谱
定量
无损检测
摘要:
为了证实以团絮状银胶为基底的表面增强喇曼光谱(SERS)技术结合化学计量学方法能有效实现脐橙中农药残留检测,采用德国布鲁克公司的共焦显微喇曼光谱仪,对脐橙中的亚胺硫磷农药残留的快速无损检测进行了研究.通过留一交互验证法得出农药检出限为4.113mg/L,并对SERS光谱进行7种方法的预处理.结果表明,先基线校正后卷积平滑预处理的建模预测效果最好;结合偏最小二乘法建模,预测集的相关系数和预测均方根误差分别为0.904和4.890mg/L,校正集的相关系数和预测均方根误差分别为0.919和3.990mg/L.结果证明了SERS定量分析的科学性和可行性,这对国内水果的生产和出口水果的农药残留检测有一定的参考作用.
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表面增强拉曼光谱的研究进展
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灵敏度
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综述
表面增强拉曼光谱快速检测西瓜中甲基异柳磷农药残留
甲基异柳磷
表面增强拉曼光谱
偏最小二乘
快速检测
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
表面增强喇曼光谱研究脐橙中亚胺硫磷农药残留
来源期刊
激光技术
学科
化学
关键词
激光技术
农药残留
表面增强喇曼光谱
定量
无损检测
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
激光与光电子技术应用
研究方向
页码范围
545-548
页数
4页
分类号
O657.3
字数
语种
中文
DOI
10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘燕德
华东交通大学光机电技术及应用研究所
154
1816
25.0
34.0
2
王海阳
华东交通大学光机电技术及应用研究所
9
68
5.0
8.0
3
张宇
华东交通大学光机电技术及应用研究所
8
40
4.0
6.0
4
谢庆华
华东交通大学光机电技术及应用研究所
5
17
3.0
4.0
5
马奎荣
华东交通大学光机电技术及应用研究所
5
39
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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(5)
同被引文献
(21)
二级引证文献
(11)
1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2001(1)
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2005(1)
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2007(1)
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参考文献(2)
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参考文献(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(8)
引证文献(3)
二级引证文献(5)
2020(7)
引证文献(1)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
激光技术
农药残留
表面增强喇曼光谱
定量
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
主办单位:
西南技术物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-3806
CN:
51-1125/TN
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市238信箱
邮发代号:
62-74
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25972
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