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摘要:
针对海流机复杂工况下发电过程数据的多模式和模式频繁变动的问题,提出一种模式关联主元分析方法.从理论上分析模式变化对传统主元分析(principal component analysis,PCA) 的影响,描述了过程数据多模式下的故障检测问题.提出一种模式标准化算法,动态拟合多模式数据特征.通过构建多模式关联关系,将变化模式引起的统计量差值剔除.通过搭建海流机试验平台,对比所提方法与传统检测方法验证了所提方法的有效性.理论分析和试验结果表明: 在海流机变转速同时变载荷工况下,所提方法能够快速准确的检测出故障.
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文献信息
篇名 一种模式关联主元分析的海流机故障检测方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 模式关联主元分析 动态时间错位 PCA 回归 故障检测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-129
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.166
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤天浩 上海海事大学电气自动化系 99 615 14.0 18.0
2 王天真 上海海事大学电气自动化系 24 190 7.0 13.0
3 张米露 上海海事大学电气自动化系 5 8 2.0 2.0
4 辛斌 上海海事大学电气自动化系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式关联主元分析
动态时间错位
PCA 回归
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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3095
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14
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