基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种稀疏自表达方法来研究高光谱影像分类中的波段选择问题.该方法利用字典矩阵等于测量矩阵的条件来改进多观测向量的稀疏表达模型,将波段子集看作高光谱影像波段集合中的代表子集.稀疏自表达方法将波段选择转换为寻求多观测向量中稀疏系数矩阵的非零行向量问题,通过引入混合范数来限定非零元素行向量的个数,利用快速交替方向乘子方法求解稀疏系数矩阵,并聚类非零行向量,实现波段的有效选择.基于两个公开高光谱影像数据集并对比其他4种波段选取方法来验稀疏自表达方法.实验结果证明,稀疏自表达方法能够在计算效率明显优于基于波段相关性的线性限制最小方差方法的同时,取得与该方法和非负稀疏矩阵分解方法相匹甚至略高的总体分类精度.
推荐文章
高光谱影像波段选择算法研究
高光谱影像
波段选择
特征提取与选择
基于混沌杜鹃搜索算法的高光谱影像波段选择
高光谱影像
波段选择
杜鹃搜索算法
混沌映射
一种改进的高光谱图像最小噪声波段选择方法
最小噪声波段选择
光谱形状相似性
关键波段
聚类有效性指标
基于波段指数的高光谱影像波段选择算法
图像处理
波段选择
最小波段集
联合偏度-峰度指数
波段指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用稀疏自表达实现高光谱影像波段选择
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 波段选择 稀疏自表达 多观测向量 高光谱影像 分类 快速交替方向乘子
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 441-448
页数 8页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20150052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟伟 8 26 4.0 4.0
7 李巍岳 上海师范大学城市发展研究院 7 21 3.0 4.0
11 蒋曼 宁波大学建筑工程与环境学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (23)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (1)
1936(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
波段选择
稀疏自表达
多观测向量
高光谱影像
分类
快速交替方向乘子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导