一种改进的多目标蜻蜓优化算法

• 作者: 陈锋 韩鹏
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 蜻蜓算法 多样性 分布性
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 27-29,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.20.008

摘要

提出了一种改进的多目标蜻蜓优化算法.通过引入混合变异算子增加种群的多样性,避免算法早熟现象的发生;采用基于拥挤距离的外部档案动态维护策略,使获得的Pareto最优解集具有更好的分布性.最后,使用多目标基准函数进行测试,并与基本多目标蜻蜓算法和基本多目标粒子群算法进行性能比较.实验结果表明,改进后的多目标蜻蜓优化算法提高了Pareto最优解集的收敛性和分布性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锋	中国科学技术大学自动化系	95	1887	22.0	41.0
2	韩鹏	中国科学技术大学自动化系	23	174	7.0	12.0