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摘要:
随着微博以及电子商务的快速发展,微博营销已经成为企业不可忽视的重要的网络营销和新型的信息传播方式.在传染病模型中SIR模型的基础上,结合微博网络具有无标度网络性质的这一特点,对该信息传播过程进行数学建模.并由计算得出平均场方程,再通过拟合参数,用Matlab对信息传播过程进行模拟.研究"唤醒率"对信息传播速度及最终规模的影响.企业可以通过采取相应措施来控制参数,扩大营销规模,更加高效地对微博营销这一"新媒体营销"进行推广和发展.
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文献信息
篇名 基于复杂社会网络的微博营销理论
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 微博营销 信息传播 SIR模型 平均场方程
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 744-748
页数 5页 分类号 TP393
字数 4900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2017.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长国 军事交通学院基础部 18 29 3.0 4.0
2 裴永珍 天津工业大学计算机科学与软件学院 24 14 2.0 3.0
3 李玲 天津工业大学计算机科学与软件学院 1 0 0.0 0.0
4 梁西银 天津工业大学计算机科学与软件学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (80)
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
微博营销
信息传播
SIR模型
平均场方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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