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摘要:
针对目前SLAM算法对特征提取的可靠性和鲁棒性要求越来越高的问题,基于ORB(二进制定向简单描述符)特征提取算法,提出了一种基于模块化区域分割的方法,解决了特征提取过程中提取无效特征点过多和特征点分布不均匀的矛盾.该方法使得ORB算法的特征提取更加均匀和合理,也更有利于图像的特征匹配.实验研究表明,该方法提高了算法的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 一种改进的ORB算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 ORB 模块分割 特征匹配
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP911.73
字数 3076字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.20.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘盼 上海海事大学信息工程学院 3 12 2.0 3.0
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ORB
模块分割
特征匹配
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
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